Category: Seminaria Dialekseis

Ομιλία Ανδρέα Βικελή, Un. of Vienna_ Δευτέρα 8/4/2024_ Σεμινάριο Ανάλυσης

Η ομιλία θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα, 8 Απριλίου, 2024 & ώρα: 15:30, στην Αίθουσα Σεμιναρίων του Τομέα Μαθηματικών ΣΕΜΦΕ, κτ. Ε΄, 2ος όροφος.

 

Ομιλητής: Ανδρέας Βικελής, University of Vienna

 

Τίτλος: Λύσεις μέτρα για το σύστημα της ελαστοπλαστικότητας σε συνθήκες μεγάλων παραμορφώσεων

 

Περίληψη: Μια σειρά από φαινόμενα που συναντάμε στη φύση και πιο συγκεκριμένα στη μηχανική των υλικών, περιγράφονται μέσα από διαφορικές σχέσεις που συχνά είναι πολύ δύσκολο να μελετηθούν λόγω της αυξημένης μαθηματικής τους πολυπλοκότητας. Στη συγκεκριμένη ομιλία θα εστιάσουμε στα εξελικτικά εκείνα φαινόμενα που περιγράφονται από ανεξάρτητα-ρυθμού συστήματα, δηλαδή για παράδειγμα συστήματα που δεν εξαρτώνται από το πόσο γρήγορα ή για πόση διάρκεια εφαρμόζονται σε αυτά εξωτερικές δυνάμεις.

Εισάγοντας τις βασικές αρχές της θεωρίας αυτών των συστημάτων και πιο συγκεκριμένα την έννοια των ενεργειακών λύσεων, θα μελετήσουμε το πρόβλημα της εξελικτικής ελαστοπλαστικότητας σε συνθήκες μεγάλων παραμορφώσεων, ένα πρόβλημα που παραμένει μέχρι και σήμερα ανεξερεύνητο.

Σε αυτήν την κατεύθυνση, θα παρουσιάσω ένα αποτέλεσμα ύπαρξης λύσεων-μέτρων του quasi-στατικού προβλήματος που διατηρούν τις φυσικές ιδιότητες του συστήματος, δηλαδή είναι ευσταθείς και διατηρούν την ενέργεια. Τόσο η γενικότερη θεωρία των quasi-στατικών εξελικτικών προβλημάτων, όσο και η δική μας συνεισφορά στο πεδίο αυτό, βασίζεται σε τεχνικές από τη θεωρία μεταβολών. Η δουλειά αυτή είναι σε συνεργασία με τον Ulisse Stefanelli.

 

Το πρόγραμμα του σεμιναρίου για το ακαδημαϊκό έτος 2023-24 βρίσκεται στη διεύθυνση:

 

https://sites.google.com/view/analysis-seminar-samps/

 

Από την Επιτροπή του Σεμιναρίου Ανάλυσης

Ομιλία Αλεξάνδρα Τζέλλα, University of Birmingham, Δευτέρα 1/4/2024_Σεμινάριο Ανάλυσης

Σας ενημερώνουμε ότι τη Δευτέρα 1/4/2024 & ώρα 15:30, στην Αίθουσα Σεμιναρίων του Τομέα Μαθηματικών, θα πραγματοποιηθεί η ομιλία της Αλεξάνδρας Τζέλλα, University of Birmingham, στο πλαίσιο των διαλέξεων του Σεμιναρίου Ανάλυσης.

Τίτλος : “Diffusion in arrays of obstacles: beyond homogenisation”

Abstract : “We examine the diffusion of a chemical or heat released in a homogeneous medium interrupted by an infinite number of impermeable obstacles arranged in a periodic lattice. We extend classical results due to Maxwell, Rayleigh and Keller by applying ideas of large-deviation theory to describe the concentration or temperature distribution at large distances
from the point of release. We use matched asymptotics to obtain explicit results in the case of nearly touching obstacles, when the transport is strongly inhibited. The technique developed can be applied to complex systems including porous media and composite materials. This is based on joint work with Y. Farah, D. Loghin and J. Vanneste.”

Το πρόγραμμα του σεμιναρίου για το ακαδημαϊκό έτος 2023-24 βρίσκεται στη διεύθυνση:

 https://sites.google.com/view/analysis-seminar-samps/

   Από την Επιτροπή του Σεμιναρίου Ανάλυσης

Ομιλία Daniel Schmidt (Monash University, Australia)_ Σεμινάριο Τομέα Μαθηματικών 29/3/2024

Σας ανακοινώνουμε τη διάλεξη του  κ. Daniel Schmidt  Associate Professor of Computer Science at the Department of Data  Science and AI, Monash University, Australia,         (https://research.monash.edu/en/persons/daniel-schmidt).

 Η ομιλία θα πραγματοποιηθεί την Παρασκευή 29 Μαρτίου 2024 & ώρα 13:00 στην αίθουσα Σεμιναρίων του Τομέα  Μαθηματικών ΣΕΜΦΕ.

 

Τίτλος : Prevalidated ridge regression as a highly-efficient drop-in  replacement for logistic regression for high-dimensional data

 

Abstract: Linear models are widely used in classification and are  particularly effective for high-dimensional data where linear decision boundaries/separating hyperplanes are often effective for separating  classes, even for complex data. A recent example of a technique  effectively utilising linear classifiers is the ROCKET family of  classifiers for time series classification. One reason that the ROCKET  family is so fast is due to its use of a linear classifier based  around standard squared-error ridge regression. Fitting a linear model  based on squared-error is significantly faster and more stable than  fitting a standard regularised multinomial logistic regression based  on logarithmic-loss (i.e., regularised maximum likelihood), as in the  latter case the solutions can only be found via a numerical search.

 While fast, one drawback of using squared-error ridge-regression is  that it is unable to produce probabilistic predictions. I will  demonstrate some very recent work on how to use regular  ridge-regression to train L2-regularized multinomial logistic  regression models for very large numbers of features, including  choosing a suitable degree of regularization, with a time complexity  that is no greater than single ordinary least-squares fit. This in  contrast to logistic regression, which requires a full refit for every value of regularisation parameter considered, and every fold used for  cross-validation. Using our new approach allows for models based on  linear classifier technology to provide well calibrated probabilistic  predictions with minimal additional computational overhead. If time  permits, I will also discuss some thoughts on when such linear  classifiers would be expected to perform well.

Από την Επιτροπή Σεμιναρίων

Hμερίδα “Athens Probability Colloquium”_ 13/1/2024

To Σάββατο 13/1/2024 θα πραγματοποιηθεί και φέτος η ημερίδα “Athens Probability Colloquium”, η 9η της σειράς,με ομιλητές τους

Angeliki Menegaki (Imperial College) “Quantitative framework for hydrodynamic limits”

Jeremy Quastel (University of Toronto) “Integrable fluctuations in random growth”

Victor Panaretos (EPFL), “Transporting and averaging gaussian measures”

Οι ομιλίες θα είναι προσβάσιμες σε μη ειδικούς της περιοχής και η συμμετοχή είναι ελεύθερη. Περισσότερες λεπτομέρειες για την εκδήλωση υπάρχουν εδώ: http://www.aproc.gr

Για λόγους προγραμματισμού, να δηλώσετε τη συμετοχή σας στο https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfW3p2lXMGy5Db7-D17hKGLehVdeynHNLoi7Rr-9jHV_2BQMQ/viewform

 

 

Διάλεξη Α. Εσκενάζη_ Δευτέρα 8/1/2024_ Σεμινάριο Ανάλυσης

Σας προσκαλούμε στη διάλεξη του Αλέξανδρου Εσκενάζη, Sorbonne Université and Trinity College, Cambridge, η οποία θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα , 8/1/2024 & ώρα 13:00.

Τίτλος: Resilience of cube slicing in ℓ_p

Περίληψη:  We shall discuss the state of the art on the problem of identifying the volume maximizing and minimizing hyperplane sections of p-balls in R^n. After explaining a reduction to a sharp probabilistic estimate on moments of rotationally invariant random vectors, we will present a recent work with P. Nayar (Warsaw) and T. Tkocz (CMU) identifying the volume maximizing section for p greater than a universal constant.

Από την Επιτροπή του Σεμιναρίου Ανάλυσης

Το πρόγραμμα του σεμιναρίου για το ακαδημαϊκό έτος 2023-24 βρίσκεται στη διεύθυνση:
https://sites.google.com/view/analysis-seminar-samps/

Διάλεξη Χριστόφορου Παναγιώτη_18/12/2023_ Σεμινάριο Ανάλυσης

Σας προσκαλούμε στη διάλεξη που θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα 18/12/2023 & ώρα 13:00, στην Αίθουσα Σεμιναρίων του Τομέα Μαθηματικών.

Ομιλητής: Χριστόφορος Παναγιώτης, University of Bath

Τίτλος: Quantitative sub-ballisticity of self-avoiding walk on the hexagonal lattice.

Περίληψη:  In this talk, we will consider the self-avoiding walk on the hexagonal lattice, which is one of the few lattices whose connective constant can be computed explicitly. This was proved by Duminil-Copin and Smirnov in 2012 when they introduced the parafermionic observable. In this talk, we will use the observable to show that, with high probability, a self-avoiding walk of length n does not exit a ball of radius n/logn. This improves on an earlier result of Duminil-Copin and Hammond, who obtained a non-quantitative o(n) bound. Along the way, we show that at
criticality, the partition function of bridges of height T decays
polynomially fast to 0. Joint work with Dmitrii Krachun.

Από την Επιτροπή του Σεμιναρίου Ανάλυσης

Το πρόγραμμα του σεμιναρίου για το ακαδημαϊκό έτος 2023-24 βρίσκεται στη διεύθυνση:

https://sites.google.com/view/analysis-seminar-samps/

Διάλεξη Michael Roysdon_ Δευτέρα 11/12/2023_ Σεμινάριο Ανάλυσης

Σας προσκαλούμε στη διάλεξη του Michael Roysdon, Case Western Reserve University, η οποία θα πραγματοποιηθεί τη Δευτέρα 11/12/2023 & ώρα 13:00, στην Αίθουσα Σεμιναρίων του Τομέα Μαθηματικών.

Τίτλος: Higher-order convex bodies and related inequalities

Περίληψη:  I will discuss parts of a series of joint works with J.
Haddad, D. Langharst, E. Putterman, and D. Ye, which concern the examination of classical notions of convex geometry in a “higher-order”  setting.  To a convex body K operators may be assigned, such as the difference body, projection body, and centroid body operators.  In this talk, I will describe methods of assigning to a convex body K in R^n convex bodies in dimension
R^{nm} which extend the usual notion of difference body, projection body and centroid bodies. As a consequence, various affine-isoperimetric inequalities and Sobolev-type inequalities, one of which is stronger than the usual isoperimetric inequality, arise in this setting. Since this topic is completely new in the subject, there are still many open questions to consider concerning these new operators.

          Από την Επιτροπή του Σεμιναρίου Ανάλυσης

Το πρόγραμμα του σεμιναρίου για το ακαδημαϊκό έτος 2023-24 βρίσκεται στη διεύθυνση:
https://sites.google.com/view/analysis-seminar-samps/