ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (Fintech)»

Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (Fintech) – παρέχεται υβριδικά (εξ αποστάσεως & δια ζώσης) στην αγγλική γλώσσα https://bankfin.unipi.gr/mscfintech/  

Το ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (Fintech)», έχει διατομεακό, διεπιστημονικό χαρακτήρα, παρέχει στους φοιτητές εξειδικευμένες γνώσεις χρηματοοικονομικής κατεύθυνσης αναφορικά με τη λειτουργία συγκεκριμένων αγορών, π.χ. κρυπτονομισμάτων, blockchain, αλλά και εργαλείων και πλατφορμών που διαχειρίζονται big data/data analytics.

Προετοιμάζει νέους αποφοίτους, αλλά και εργαζόμενους, για σταδιοδρομία ως στελέχη στον τραπεζικό τομέα, ως ανεξάρτητοι σύμβουλοι παροχής χρηματοοικονομικών υπηρεσιών αποκλειστικά μέσω καινοτόμων τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών, ως πάροχοι ή σύμβουλοι υπηρεσιών πληρωμών (π.χ. ηλεκτρονικές πληρωμές και mobile wallets), σε κλάδους υπηρεσιών διαχείρισης επενδύσεων, σε κλάδους υπηρεσιών δανειοδότησης κυρίως μέσω εναλλακτικών μορφών χρηματοδότησης (π.χ. P2P lending), και σε κλάδους υπηρεσιών αυτοματοποιημένου ελέγχου των χρηματοοικονομικών συναλλαγών και επικοινωνίας με τους πελάτες (π.χ. robo-advisors) καθώς επίσης και στον κλάδο των ασφαλιστικών υπηρεσιών.

Η δομή του προγράμματος και το περιεχόμενο των μαθημάτων είναι σύμφωνα με τα καλύτερα διεθνή πρότυπα. Δίνει μεγάλη έμφαση στη λογική θεμελίωση των εργαλείων και εννοιών της χρηματοοικονομικής, στην καλλιέργεια κριτικής σκέψης, στον συνδυασμό θεωρίας και πράξης. Όλα αυτά, σε ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον το οποίο αναγνωρίζει, εκτιμά και προάγει την άμιλλα και την ακαδημαϊκή αριστεία.

Παράλληλα, δίνεται έμφαση στην ποιότητα διδασκαλίας, στην αλληλεπίδραση διδασκόντων και διδασκομένων, και στη συνεχή επαφή με την πραγματική οικονομία.

Στην υψηλή ποιότητα των μεταπτυχιακών σπουδών συμβάλλουν τα μέγιστα και οι διεθνούς φήμης καθηγητές του Τμήματος. Συνδυάζουν τη θεωρητική γνώση με την πρακτική εμπειρία. Έχουν, επίσης, πλούσιο ερευνητικό και συγγραφικό έργο.

 Το ΠΜΣ «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (Fintech)» περιλαμβάνει πέντε (5) υποχρεωτικά μαθήματα, πέντε (5) μαθήματα επιλογής και διπλωματική εργασία. Τα μαθήματα πραγματοποιούνται υβριδικά (εξ αποστάσεως και δια ζώσης) πλην μίας εβδομάδας κάθε εξάμηνο και των εξετάσεων, κατά την οποία τα μαθήματα πραγματοποιούνται για όλους δια ζώσης στις εγκαταστάσεις του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

URL : https://bankfin.unipi.gr/mscfintech/ 

Υποβολή Αιτήσεων: https://bankfin.unipi.gr/apply/

Ημερίδα με τίτλο «Ανάπτυξη Μοντέλων στην Ασφάλιση και στον Αναλογισμό»

Το Εργαστήριο Διαχείρισης Κινδύνων και Ασφαλίσεων του Τμήματος Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης, της Σχολής Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής, του Πανεπιστημίου Πειραιώς, διοργανώνει την Τετάρτη 18 Δεκεμβρίου 2024 ημερίδα με θέμα:
«Ανάπτυξη Μοντέλων στην Ασφάλιση και στον Αναλογισμό»
Η ημερίδα αυτή θα γίνει στην αίθουσα συνεδρίων (πορτοκαλί αμφιθέατρο – ισόγειο) του Πανεπιστημίου με ώρα έναρξης στις 12.00, και ομιλητές τα μέλη ΔΕΠ του εργαστηρίου:

  • Καθηγήτρια Γεωργία Βερροπούλου, Αντιπρύτανης Παν. Πειραιώς
  • Αναπληρωτής Καθηγητής Πέτρος Χατζόπουλος
  • Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Ψαρράκος
  • Επίκουρος Καθηγητής Απόστολος Μποζίκας
  • Επίκουρος Καθηγητής Παναγιώτης Ξένος
  • Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Παπαγιάννης

Σκοπός της ημερίδας είναι η προβολή των πρόσφατων ερευνητικών αποτελεσμάτων των μελών του εργαστηρίου σε θέματα Ασφάλισης, Αναλογισμού, Διαχείρισης Κινδύνων και Δημογραφίας, καθώς και η ανταλλαγή εμπειριών και ιδεών μεταξύ των συμμετεχόντων.
Για την παρακολούθηση της ημερίδας (η οποία θα είναι μόνο με φυσική παρουσία) δεν υπάρχει κόστος εγγραφής. Παρακαλούμε να επιβεβαιώσετε την παρουσία σας έως τις 4 Δεκεμβρίου

στο
https://docs.google.com/forms/d/1a-iCQNYNyDPdRnAQhBtWB64MduJwIwBmrX97Fp-ZRGE/edit

Η ημερίδα διεξάγεται με την οικονομική υποστήριξη του Κέντρου Ερευνών του Πανεπιστημίου Πειραιώς.

Διαδικτυακές Διαλέξεις για το Μάθημα “Διοίκηση Ολικής Ποιότητας”

Σας ενημερώνουμε πως από σήμερα,  Πέμπτη και ώρα 12:00, οι διαλέξεις για το Μάθημα “Διοίκηση Ολικής Ποιότητας” θα πραγματοποιούνται διαδικτυακά στον παρακάτω σύνδεσμο:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NWQyZDNkNGQtZGE4Ni00YjFkLTlkODAtOTBjMjNmOTAxMTIx%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22075e0cb3-752a-4320-b367-6d08b7918c40%22%2c%22Oid%22%3a%22b8e70eab-001c-4bd9-8c97-00a8e55aa1c2%22%7d

 

Αλλαγή Αίθουσας Διδασκαλίας για το μάθημα “Θεωρία Πιθανοτήτων”

Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε ότι το Μάθημα “Θεωρία Πιθανοτήτων” θα διδάσκεται εφεξής στην Aίθουσα 108 στο Νέο κτήριο ΣΕΜΦΕ (αντί του Αμφ. 2 κτ. Α, ΣΕΜΦΕ).

Ισχύει και για την Πέμπτη 15:00-17:00 και για την Παρασκευή  17.00-19.00.

Σεμινάριο του Τομέα Μαθηματικών. Παρασκευή 29/11/2024 και ώρα 13:00

Σεμινάριο του Τομέα Μαθηματικών.

Ομιλητής: Prof. Michał Łasica (Institute of Mathematics of the Polish Academy of Sciences) Παρασκευή 29/11/2024 και ώρα 13:00

Ομιλητής : Prof. Michał Łasica (Institute of Mathematics of the Polish Academy of Sciences) https://www.mimuw.edu.pl/~lasica/

Ημερομηνία, ώρα : Παρασκευή 29 Νοεμβρίου 2024, 13:00

Τοποθεσία : Αίθουσα Σεμιναρίων του Τομέα Μαθηματικών ΣΕΜΦΕ, κτ. Ε ‘, 2ος όροφος.

Τίτλος : ¨On the contours of images in variational denoising”.

Περίληψη : “The idea of variational denoising of images is to find a minimizer of a suitable quantity, composed of a regularizing term and a fidelity term penalizing the distance from the noisy datum. One typically chooses the regularizing term of linear growth in the gradient, such as the total variation, in order to allow jump discontinuities (sharp contours) in the minimizer. It is then natural to ask where can the jumps appear. The focus of the talk will be a new approach to this question developed in collaboration with A. Chambolle (Paris), that significantly simplifies and generalizes previous results, in particular allowing the vector valued (color image) case”.

 

Ομιλία της  κ. Ελένης Βερτεούρη την Πέμπτη 21 Νοεμβρίου 2024

Στο πλαίσιο των ομιλιών του Εργαστηρίου Οικονομικών Μαθηματικών και Μαθηματικής Βελτιστοποίησης και του Σεμιναρίου του Τομέα Μαθηματικών θα διεξαχθεί η ομιλία της  κ. Ελένης Βερτεούρη (GenAI Tech Lead at UBS)             https://www.linkedin.com/in/eleni-verteouri/  με τίτλο “Ιntroduction to Language Models: How Generative AI Understands and Responds to Us”  την Πέμπτη 21 Νοεμβρίου 2024, και ώρα 13:30-14:30, στο *Αμφθιθέατρο Πολυμέσων* στο κτήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης.

Για περισσότερες πληροφορίες:

http://math.ntua.gr/~femo/saim.html#Eleni-Verteouri

Τίτλος: Introduction to Language Models: How Generative AI Understands and Responds to Us

Περίληψη: Wondering how AI models like ChatGPT can understand questions and give meaningful answers? This beginner-friendly talk is a chance to dive into the basics behind these models without needing a deep technical background. We will cover how language models handle words and sentences, make sense of context, and improve their responses through simple prompt adjustments. You will also get a glimpse into how these models find and use relevant information to enhance answers on the spot.

(This talk is delivered in a private capacity and does not necessarily reflect the views of UBS.)

Χειμερινό σχολείο “Variational problems in Geometric Analysis & General Relativity”

Από Δευτέρα, 16 Δεκεμβρίου έως Παρασκευή, 20 Δεκεμβρίου 2024, πραγματοποιείται το χειμερινό σχολείο “Variational problems in Geometric Analysis & General Relativity”. Σκοπός του χειμερινού σχολείου είναι η εξοικείωση μεταπτυχιακών φοιτητών και υποψηφίων διδακτόρων με πρόσφατες σημαντικές εξελίξεις σχετικά με προβλήματα μεταβολών στη Γεωμετρική Ανάλυση και στη Μαθηματική Γενική Σχετικότητα. Πρόκειται για μια ερευνητική περιοχή που βρίσκεται στην τομή της διαφορικής γεωμετρίας, των μη-γραμμικών μερικών διαφορικών εξισώσεων  και της μαθηματικής φυσικής.

Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε τη σελίδα του χειμερινού σχολείου εδώ:

https://sites.google.com/view/winterschooioannina2024

Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος για εκπόνηση διδακτορικής διατριβής

Στα πλαίσια εκπόνησης διδακτορικής διατριβής στο ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΠΛΑΣΜΑΤΟΣ ΚΑΙ LASERS σε συνεργεία με το τμήμα ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ του ΕΛΛΗΝΙΚΟΥ ΜΕΣΟΓΕΙΑΚΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ, παραθέτουμε στον παρακάτω σύνδεσμο την πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος

https://ippl.hmu.gr/call-for-expression-of-interest-for-phd-position/

Πληροφορίες για διδακτορικές σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Delaware΄

The Department of Mathematical Sciences at the University of Delaware invites applications from candidates to pursue PhD studies in Mathematics or Applied Mathematics. Successful applicants are offered a competitive package, including:
– an annual stipend of $30,000 for 9 month, with an anticipated increase in later years;
– summer research opportunities carrying a supplement of $6,000;
– winter and summer teaching opportunities with additional remuneration;
– instructor of record opportunities for the best qualified students;
– a route to simultaneously obtain an MS degree in Data Science at no additional cost.
The Department’s research includes some of the most recent trends, covering a variety of areas, including analysis, computational mathematics, discrete mathematics, mathematics of data science, numerical analysis and PDE’s, probability theory and its applications, and quantum information science.
Incoming students are offered mentorships by faculty and peers through well-established mentoring schemes. Active graduate student chapters of the Society of Industrial and Applied Mathematics and the Association of Women in Mathematics provide great opportunities for socializing and networking with peers within and outside the university.
The deadline for applications for a September 2025 start with full funding is January 15, 2025. The application requires the inclusion of an up-to-date CV, a personal statement, academic transcripts, three reference letters and, for international applicants, a valid TOEFL score of at least 600 points (or equivalent). GRE scores are optional.

Please visit the webpage
https://www.udel.edu/academics/colleges/cas/units/departments/mathematical-sciences/graduate-programs/phd-degrees/ for further information.

To start an application, follow the link https://www.udel.edu/academics/colleges/grad/prospective-students/grad-admissions/

Enquiries are welcome by the Director of the Graduate Program Dr Ivan Todorov at todorov@udel.edu.

Ivan G. Todorov
Carl J. Rees Professor of Mathematics
Department of Mathematical Sciences
University of Delaware
Newark DE 19176 U.S.A.